Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
Bu hizmet kapsamında neler yapıyoruz?
Sınıflama Modelleri
Yapay zeka alt dallarından makine öğrenmesinin en önemli üyesi olan sınıflama modelleri hastalık, anomali, hile gibi nitel tahmin amacında olup bu kapsamda literatürde tanımlı 100+ modeli etkin bir şekilde uyguluyor ve raporluyoruz.
Regresyon modelleri
Yapay zeka alt dallarından makine öğrenmesinin diğer bir üyesi olan regresyon modelleri emlak ve araç değerleme, belirli bir fizyolojik nicelik gibi bir dizi nicel değeri tahmin etme amacında olup bu kapsamda literatürde tanımlı 100+ modeli etkin bir şekilde uyguluyor ve raporluyoruz.
Kümeleme modelleri
Yapay zeka alt dallarından makine öğrenmesinin diğer bir üyesi olan kümeleme modelleri birimler arası ortak veya farklı yapıları ayırt etme, profilleme ve segmentasyon yapma amacında olup bu kapsamda literatürde tanımlı 30+ modeli etkin bir şekilde uyguluyor ve raporluyoruz.
Birliktelik ve ardışık zamanlı örüntü modelleri
Yapay zeka alt dallarından makine öğrenmesinin diğer bir üyesi olan birliktelik ve ardışık zamanlı örüntüler belirli bir davranışın zamana bağlı değişimini ve tekrarlanmasını inceleme amacında olup bu kapsamda literatürde tanımlı 20+ modeli etkin bir şekilde uyguluyor ve raporluyoruz.
Ve daha fazlası...
- Derin öğrenme modellerinin ses, görüntü, metin ve frekans verilerine uygulanması
- Alan odaklı verilerinize özelleştirilebilir farklı yöntem kombinasyonlarının araştırılması gibi süreçleri kapsar.